Curso de Estatística aplicada à Investigação Clínica

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1. Introdução teórica
– Tipos de variáveis
– População/Amostra/Cálculo de amostra – Uso do GPower
2. Introdução ao SPSS
– Visão geral do programa
– Janelas do SPSS
– Menu, Barra de Ferramentas e Barra de Estado do SPSS
– Concepção, construção e codificação de questionários
• Criação de um arquivo:
➢ Variável identidade
➢ Tipos de variáveis: a importância das variáveis numéricas
➢ Comprimento e casas decimais
➢ Rótulo das variáveis
➢ Os códigos numéricos e sua importância na análise de dados
com SPSS
➢ Os valores em falta (missings)
➢ Escala de medição das variáveis
– Organização, edição, transformação e manipulação de dados
• Seleção de casos
• Ordenação de casos
• Separação de dados para análise
• Criação de novas variáveis a partir de outras já existentes,
recorrendo a uma expressão matemática
• Criação de novas variáveis a partir de outras já existentes,
recorrendo a recodificação automática ou manual
• Modificação de uma variável já existente, através de uma
recodificação da variável original
– Importação de dados em Excel
3. Análise Descritiva de dados
– Distribuição de frequências
– Medidas de estatística descritiva
• Menu Frequencies
➢ Medidas de localização:
✓ Medidas de tendência central
✓ Medidas de tendência não central
➢ Medidas de dispersão
➢ Medidas da distribuição
• Menu Descriptives
– Representações gráficas
4. Inferência Estatística
– Fundamentos da Inferência Estatística
• Testes paramétricos Vs. Testes não paramétricos
• Tipos de comparações Vs. Tipos de análise
• Distribuição Normal
• Valor prova e estatística do teste
– Procedimentos a considerar na aplicação de testes
• Teste Kolmogorov- Smirnov / Teste Shapiro-Wilk
– Testes paramétricos para:
• uma amostra – Teste t
• duas amostras independentes – Teste t
➢ Pressuposto das variâncias – Teste de Levene
• duas amostras emparelhadas- Teste t
• 3 amostras – ANOVA
– Correlação entre variáveis
• Correlação de Pearson
• Correlação de Spearman
– Comparação de proporções
• Teste do Qui-Quadrado para a associação entre variáveis
5. Modelos de Regressão
Regressão Linear
– Regressão Linear Simples
– Regressão Linear Múltipla
– Variáveis dummy
– Técnicas de melhoria do modelo
– Pressupostos a verificar na regressão linear
6. Competências transversais
• Níveis de evidência
• Tipos de estudo e seus desenhos (vantagens e desvantagens)
• Reporte de análise de dados em poster/comunicação oral/artigo

O curso destina-se a médicos Especialistas e Internos de Formação Específica em Medicina Interna. O curso terá lugar com um mínimo de 15 e o máximo de 20 participantes.

A inscrição será efectuada através do preenchimento do boletim de inscrição disponível online no website da SPMI, no portal do Centro de Formação.

A confirmação da inscrição apenas será efectuada após o pagamento da taxa de inscrição. A Taxa de Inscrição inclui a participação nos trabalhos, material de apoio a ser fornecido pela organização, coffee-break e almoços de trabalho:

» Taxa de Inscrição para Sócios da SPMI: 200 €
» Taxa de Inscrição para Não Sócios da SPMI: 250 €

Os restantes encargos não estão incluídos na inscrição e são da responsabilidade dos formandos.

As inscrições encerram quando preenchidas as vagas disponíveis, ou se tal não acontecer, encerram no dia 25 de Junho de 2021.

O secretariado do Curso é da responsabilidade do Secretariado do Centro de Formação em Medicina Interna | SPMI:
Cristina Azevedo
Morada: Rua da Tobis Portuguesa, nº 8 – 2º Sala 9, 1750-292 Lisboa
Telefone: 217 520 570 | 217 520 578
E-mail: cristina@spmi.pt | formi@spmi.pt

No início da formação é realizado um momento de diagnóstico para verificar os conhecimentos anteriores sobre a temática da formação e identificar as expectativas dos formandos.

Durante a formação os formandos são avaliados pela participação e execução dos exercícios propostos e a avaliação final é realizada através da execução do Plano de Ação Individual.

Escala de classificação usada: 0 a 20 valores